고객: 누가, 언제, 왜 맡기나
동네에 사는 사람과 맡기는 물건, 찾아오는 때와 이유를 적습니다. 첫 자료는 접수 장부와 손님이 한 말입니다.
온다마케팅 · 광고 운영 자료
3C 분석 뜻은 Customer·Competitor·Company, 곧 고객·경쟁사·자사 세 칸을 나란히 놓고 우리 시장을 읽는 분석 방법입니다. 손님이 원하는 것, 근처 가게가 이미 내놓은 것, 우리가 할 수 있는 것을 맞대어 보면 겹치지 않는 할 일이 보입니다.
손님·경쟁 가게·우리 가게를 한 장에 놓고 다음 마케팅 순서를 함께 정합니다. 카카오톡으로 3C 분석 상담 →
함께 확인할 자료: 세 칸에 볼 것과 자료 찾는 곳 · 가상의 동네 세탁소로 채운 예시 · SWOT·STP로 넘기는 흐름

3C 분석 뜻
동네에 사는 사람과 맡기는 물건, 찾아오는 때와 이유를 적습니다. 첫 자료는 접수 장부와 손님이 한 말입니다.
같은 업종 가게뿐 아니라 무인 빨래방이나 집 세탁기처럼 손님이 우리를 건너뛰고 쓸 방법까지 넣습니다.
설비·일손·마감 시각·값처럼 지금 가진 힘과 당장은 못 하는 일을 함께 적습니다.
세 칸의 이름은 영어 Customer, Competitor, Company의 머리글자 C에서 왔습니다. 손님의 요구, 그 요구를 경쟁 상대가 채운 정도, 남은 빈자리를 채울 우리 힘을 한 번에 보려는 틀입니다. 국립국어원 우리말샘의 「삼시(三C)」는 발상(concepts)·능력(competence)·관계(connections)를 이르는 다른 경영 용어라 자료를 모을 때 섞지 않습니다.
여기서 나온 사실을 강점·약점·기회·위협으로 옮겨 짝짓는 정리는 SWOT 자료에서, 고객 칸에 드러난 손님 무리를 나누고 골라 자리를 정하는 일은 STP 자료에서, 그 자리를 한 문장으로 다듬는 일은 USP·소구점 자료에서 다룹니다.
세 칸에 볼 것과 찾는 곳(가상의 동네 세탁소 예시)
| 칸 | 볼 것 | 찾는 곳 | 세탁소 예시 |
|---|---|---|---|
| 고객(Customer) | 누가·언제·무엇을 맡기나 | 접수 장부·KOSIS 인구·데이터랩 | 퇴근 뒤에만 오는 1인 가구 직장인 |
| 경쟁사(Competitor) | 근처 같은 업종과 대신 쓸 방법 | 상가(상권)정보 CSV·직접 걷기 | 저녁 7시에 닫는 세탁소·무인 빨래방 |
| 자사(Company) | 설비·일손·값·마감 시각 | 단가표·하루 처리량 기록 | 밤 9시까지 접수·수선 가능 |
| 세 칸 맞대기 | 원하는데 아무도 안 채운 것 | 세 칸 메모를 한 장에 | 퇴근 뒤 드라이클리닝·수선 접수 |
상가업소 항목·갱신 주기는 공공데이터포털 상가(상권)정보, 검색어트렌드 값은 네이버 클라우드 플랫폼 API 안내 기준 · 세탁소는 가정한 예시 · 2026년 10월 21일 확인.
분석에서 나온 할 일을 알려주시면 채널별 운영 범위를 안내합니다.
달별 접수 장부를 펼쳐 출근 전에 맡기는 사람, 퇴근 뒤 찾아가는 사람, 환절기에 이불을 들고 오는 사람처럼 때와 이유로 적습니다.
걸어서 닿는 세탁소의 마감 시각과 값, 무인 빨래방에서 되는 일과 안 되는 일을 직접 가 보고 적습니다.
수선·운동화 세탁을 받는지, 하루 받을 수 있는 양과 마감 시각을 사실대로 적고 못 하는 일도 남깁니다.
손님은 원하는데 근처 가게가 채우지 않고 우리는 할 수 있는 일, 예를 들어 퇴근 뒤 드라이클리닝 접수가 첫 할 일 후보입니다.
상담에서 받는 메모는 경쟁사 칸이 가게 이름 목록뿐이거나, 고객 칸에 「동네 주민 전체」처럼 아무도 가리키지 않는 말이 적힌 일이 잦습니다. 손님이 견주는 것은 간판이 아니라 마감 시각·값·찾아가는 날이라 그 세 가지를 칸마다 적게 합니다. 「곧 배달 시작」 같은 계획은 자사 칸에서 따로 뺍니다.
주의할 점: 공공데이터포털의 소상공인시장진흥공단 상가(상권)정보는 영업 중인 상가업소의 상호명·업종·주소·경도와 위도를 CSV로 담고, 업종은 표준산업분류(10차)를 바탕으로 대분류 10개·중분류 75개·소분류 247개로 나눕니다. 분기마다 새 파일이 올라오고 업종 분류가 상권업종분류 연계표와 다를 수 있다고 적혀 있어, 지도와 걸어 본 결과로 빠진 곳을 채웁니다. 네이버 데이터랩 검색어트렌드 값은 실제 횟수가 아니라 고른 기간에서 가장 큰 값을 100으로 둔 상대값이라 이불·외투 세탁을 찾는 달의 흐름만 읽습니다. 동네 인구 구성은 국가데이터처 KOSIS 국가통계포털의 「인구」 주제에서 찾습니다.
고객 칸에서 나온 질문, 곧 몇 시까지 받는지와 언제 찾으러 오면 되는지를 플레이스 영업시간과 소개 첫 줄에 먼저 반영합니다. 경쟁사 칸에 없던 일을 우리가 한다면 대표 사진과 함께 앞에 둡니다.
고객 칸의 때에 맞춰 SNS 광고 시작일을 잡습니다. 이불 세탁이라면 계절이 바뀌기 전에 켜고, 지역은 걸어서 맡기러 올 거리로 좁힙니다. 인스타그램 게시물도 같은 시기에 수선 전후 사진처럼 자사 칸의 사실을 보여 줍니다.
전화로 자주 묻는 품목별 값과 걸리는 날을 홈페이지 한 쪽에 표로 두고, 플레이스 소개와 광고에서 그 쪽으로 잇습니다. 값이 바뀌면 세 곳을 같은 날 고칩니다.
막힐 때 볼 것: 경쟁사 칸이 끝없이 길어지면 「우리 가게가 쉬는 날 손님은 어디로 가나」를 물어 그 답에 나오는 곳만 남깁니다. 고른 할 일은 SWOT 네 칸에 옮겨 짝을 짓고, 반년에 한 번이나 근처에 같은 업종이 새로 문을 열었을 때 세 칸을 다시 씁니다.
지금 필요한 것부터
준비할 자료: 지난 1년 달별 접수 장부 · 근처 같은 업종 가게 목록 · 플레이스·광고·홈페이지 주소. 현재 준비된 내용부터 함께 살펴봅니다.
확인한 항목을 선택하세요. 선택하지 않은 항목은 추가 질문으로 정리됩니다. 입력은 이 브라우저에서만 처리되며 전송·저장되지 않습니다.
공공데이터포털·네이버 클라우드 플랫폼·국가데이터처 KOSIS·국립국어원 우리말샘 공식 안내 기준 · 2026년 10월 21일 확인 · 온다마케팅 기획 안내 · 2026년 10월 21일 작성.
이 문서는 고객·경쟁사·자사 세 칸에 적을 것과 자료 찾는 곳, 결과를 플레이스·광고·홈페이지로 옮기는 순서를 가상의 동네 세탁소 예시로 정리했습니다. 상권 자료와 검색어트렌드 설명은 공공데이터포털과 네이버 클라우드 플랫폼 공식 안내에서 연 것만 옮겼습니다.
지금 필요한 것부터
준비할 자료: 지난 1년 달별 접수 장부 · 근처 같은 업종 가게 목록 · 플레이스·광고·홈페이지 주소. 현재 준비된 내용부터 함께 살펴봅니다.